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    2019年数据库工程师培训哪家好?

      随着云时代的到来,云数据库的应用,给DBA带来了许多积极的变化。 云数据库具有免部署,高性能,高可靠性,强大的灵活性和可扩展性等特点,可以大大简化DBA的重复性和琐碎的日常工作。


      所谓DBA就是我们通常所说的数据库管理员,主要从事数据库安装,管理,调优,备份,容灾,集?#28023;?#23433;全等方面的工作。 数据工程师是数据科学项目的重要组成部分,因此在当今数据丰富的环?#25345;校?#34892;业对它们的需求?#25163;?#25968;?#23545;?#38271;。


    传统数据库工程师(DBA)必备技能

    基础理论知识
    包括硬件、操作系统、网络、存储等
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    数据库基础知识
    包括?#25442;?#35821;言(例如SQL)、模式、范式、事务、锁等;
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    运维技能
    包括部署、备份、高可用、监控、迁移、排障、巡检等;
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    性能调优技能
    这是一项很重要的技能,包括慢查询分析、索引优化、参数调优等。
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      1. 什么是数据工程师

      数据工程师负责构建和维护数据科学项目的数据架构,他们必须确保服务器和应用程序之间的数据流是连续的。改进数据基础应用程序,将新的数据管理技术和软件集成到现有系?#25345;校?#26500;建数据收集管道及其他各?#25351;?#26679;的事情,都属于数据工程师的职责。


      数据工程中最受欢迎的技能之一是设计和构建数据仓库?#21738;?#21147;。数据仓库是收集、存储和检索所有原始数据的地方,如果没有数据仓库,一个数据科学家做的所有任务就会变得要么太昂贵,要么太大,以至于无法拓展。


      ETL(提取、转换和载入)是数据工程师构建数据管道所遵循的步骤,它?#23548;?#19978;是一份关于如何处理、转换收集来的原始数据以备分析的蓝图。

      数据工程师通常有着工程背景,与数据科学家不同的是,这个角色不需要太多的学术和科学知识。因此,对构建大规模结构和体?#21040;?#26500;的开发人员或工程师非常适合这个角色。


      2. 数据工程核心技能及其学习?#35797;?/strong>


      数据工程简介

      基本语言要求:Python

      扎实的操作系?#25345;?#35782;


      丰富、深入的数据库知识-SQL和NoSQL

      数据仓库-Hadoop、MapReduce、Hive、Pig、Apache Spark、Kafka

      基本的机器学习知识

      数据库SQL(四级/中级)培训课程简介


      【课程特色】:政府补贴培训(补贴高至110%的学费)

      【补贴标准】:本校为A类办学单位,课程补贴多10%。

      1.上海人失业:补贴90%—110%

      2.上海人在职:补贴66%—88%

      3.外地人在职:补贴66%—88%

      【报名条件】:高中以上学历,有电脑基础。

      【课程目标】?#21644;?#36807;本级别专业理论知识学习和操作技能训练,使培训对象能够全面了解数

      据库的基本原理,熟悉 SQL Server 2005 的运行环?#24120;?#25484;握 SQL Server 的基本操作

      和管理。主要包括:SQL Server 数据库的安装配置、数据库的管理、数据库开发

      和应用设计。


      【开班时间】?#22909;?#26376;均有开班,需提前报名。

      【上课时间】:

      平日班(早上9点至下午4点)

      晚间班(晚上6点半至9点半)

      周末班(周六或者周日,早上9点至下午4点)



    文中?#35745;?#32032;材来源网络,如有侵权请联系?#22659;?

    申请试学



    上海网信教育学院

    上海市网信教育进修学校,是专业的计算机培训学校,具有A类办学?#25163;剩?#20027;要开设有平面设计培训,网页设计培训,室内设计培训,美术培训等计算机培训课程,网信教育授?#35859;?#24072;不但具有丰富的电脑培训经验,同时具有丰富的行业项目工作经验,学校主要致力于面向个人及企业提供实用型电
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